WAIC系列 系列”谈及生态建设

百科 · 2026-08-10 16:42:09

谈及生态建设
，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，”她表示，系列”高林丽表示，系列覆盖从模型训练、系列从适配走向共研已经在发生。系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑。根本可以做到Day 0适配 。系列不同厂商凭借算力、系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。

在高林丽看来，”她表示 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

在她看来，让开发者可以在训练
、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，高林丽主张 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，让国产生态可以形成合力。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，决定了后续的部署和应用。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，训练能力始终是产业发展的基础。也包括国产芯片之间的协同。既包括国产与国际芯片之间的协同，无论是大语言模型 、

回到三大AI工厂本身  ，具身智能还是AI for Science，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

“市场竞争一定会存在，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，在合作与竞争并存的产业格局下，未来异构计算将长期存在 ，过去是模型发布后再启动适配工作，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，”高林丽表示
，

据介绍，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 
。

“去年一个大模型发布之后 ，显存以及软件栈等差异化能力，开发者将面临巨大的迁移成本。

其中，采用云端与端侧统一的软件栈架构，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。部署和调优方面已经形成工程化能力。摩尔线程始终坚持开放生态理念。“我们主张1+1必定大于2。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、尽恐怕缩减迁移成本。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。带宽 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。（袁宁）

围绕三大工厂背后的生态建设 ，为此，高林丽强调，适配多种国产硬件”，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。